1、谷歌的TPU(Tensor Processing Unit,张量处理单元)起初是计算神经网路的专用芯片,目前正在研发第四代,将采用 7纳米制程,每秒矩阵乘法相当于2万多亿次浮点运算,相比同期的CPU和GPU,能够提供更高的性能。
1、据媒体报道,Mobileye被英特尔收购,这笔交易可能导致英特尔与老对手英伟达和高通在无人驾驶领域直接竞争,竞相为全球汽车制造商开发无人驾驶系统。无人驾驶领域或要重新洗牌。
2、年,Mobileye*登陆纳斯达克,当时成为以色列有史以来*IPO。到了2017年,Mobileye被英特尔以153亿美元收购,随后Mobileye私有化退市。自第一颗EyeQ芯片出货以来,已有800多款车型、超过25亿辆汽车搭载了Mobileye的技术。
3、这并非是Mobileye与中国车企的*合作。在去年11月Mobileye召开的投资者峰会上,该公司宣布的第一个重磅消息就是与蔚来汽车达成合作。
4、这一收购相比2017年英特尔153亿美元收购Mobileye虽然不在一个量级,但是在行业影响上,这一收购可以让英特尔在自动驾驶领域更具有优势。在收购之前,Mobileye和Moovit一直在合作,作为交易的一部分,英特尔一直是该创业公司的战略投资者。
可以看出,高通在未来智能汽车领域的野心非常大。但汽车行业的变革与发展需要时间,再加上它的竞争对手也异常的多,包括老对手英特尔、英伟达、英飞凌等,以及行业新贵特斯拉、三星、华为等。
竞争对手英伟达配备两块Xavier 平台、两块GPU的自动驾驶平台,算力达320TOPS,但功耗已经到了500W,数据而言,高通的Snapdragon Ride平台确实在功耗上大幅领先英伟达。
如果高通与 Veoneer 真能携起手来,高通的骁龙处理器就能搭伙 Veoneer 的类 Guardian 软件,从而直接与 Mobileye EyeQ 以及英伟达 Drive 正面抗衡。不过,有个问题不得不说。
能实现L2-L3的自动驾驶。2021量产的英伟达Orin是Xavier的升级版,采用台积电7nm制程,性能提升接近7倍,单芯片算力200tops,性能超越特拉斯HW0。
对于高阶自动驾驶技术的发展而言,英伟达正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架构在计算平台方面引领整个行业。当然,作为一个软件定义的平台,英伟达 Drive *X 具备很好的可扩展性。
英伟达的价格,并不占据优势,Thor芯片的上车量能否如预期,还需要考验。目前,高通在全球智能座舱市场快速拓展,Mobileye、地平线等芯片公司虎视眈眈,特斯拉、零跑等车企进入自动驾驶芯片赛道,都给英伟达带来了前所未有的危机。