1、Jensen不等式,又名琴森不等式或詹森不等式(均为音译)。它是一个在描述积分的凸函数值和凸函数的积分值间的关系的不等式。
1、其中倒数第二步是因为 这一项与 无关,所以就直接扔掉了。这样就得到了本文第二节 EM 算法中的形式——它就是这么来的。以上就是 EM 了。至于独立同分布的情况推导也类似。
2、EM算法推导过程 补充知识:Jensen不等式:如果f是凸函数,函数的期望 大于等于 期望的函数。当且仅当下式中X是常量时,该式取等号。
3、在推到EM算法之前我们先来证明一个著名的不等式:Jensen不等式(Jensen’s inequality)是以丹麦数学家Johan Jensen命名的,它在概率论、机器学习、测度论、统计物理等领域都有相关应用。首先介绍什么是凸函数(convec function)。
Jensen不等式,又名琴森不等式或詹森不等式(均为音译)。它是一个在描述积分的凸函数值和凸函数的积分值间的关系的不等式。
琴生不等式是以丹麦数学家约翰·琴生(Johan Jensen)命名的一个重要不等式,琴生不等式也称之为詹森不等式,它本质上是对函数凹凸性的应用。
琴生不等式以丹麦技术大学数学家约翰·延森(John Jensen)命名。它给出积分的凸函数值和凸函数的积分值间的关系。琴生(Jensen)不等式(也称为詹森不等式),使用时注意前提、等号成立条件。
詹森不等式是以丹麦数学家约翰·詹森(Johan Jensen)命名。它给出积分的凸函数值和凸函数的积分值间的关系。琴生(Jensen)不等式(也称为詹森不等式),使用时注意前提、等号成立条件。
琴生不等式是以丹麦数学家约翰·琴生(Johan Jensen)命名的一个重要不等式,琴生不等式也称之为詹森不等式,它本质上是对函数凹凸性的应用。
Jensen不等式,又名琴森不等式或詹森不等式(均为音译)。它是一个在描述积分的凸函数值和凸函数的积分值间的关系的不等式。
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